中国石油“昆仑”大模型深度解析复杂地质构造和油气藏特征，助力油气勘探开发提质增效；南方电网推出电碳算协同体系，实现绿电供给与算力服务便捷普惠……当前，人工智能在能源领域正从单点应用向系统融合演进，深度融入发电、电网、煤炭、油气各行业。
日前，国家发展改革委、国家能源局等四部门印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》提出，到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
国家能源局局长王宏志表示，推动人工智能与能源双向赋能，就是要抢抓人工智能与能源变革蓬勃兴起的战略机遇，推动两者的深度有效融合，核心在于对算力基础设施、可持续能源供给以及多元化应用场景等战略资源的有效整合与掌控。
一方面，以“能”赋“智”，保障算力设施安全可靠能源供给，筑牢绿色算力底座。
供电“量”要充足。数据显示，2025年我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，全国一体化算力网络8大枢纽节点算力用电成为增量主力，近三年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。
供电“质”要稳定、绿色。算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求极高，微小的电能质量偏差都可能导致数据传输错误、设备故障等风险。日前《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》印发，提出到2028年底前实现对电能质量敏感的新质生产力相关用户终端监测全覆盖，重点供电线路电压暂降对新质生产力相关用户生产经营的影响明显降低的目标。
各地探索绿电供给，推动算力设施绿色低碳转型：在内蒙古赤峰，100%绿电直供数据中心落地，综合能源成本降低超40%；在甘肃庆阳，百万千瓦级专供数据中心集群的绿电聚合项目稳定运行，推动庆阳电网总装机容量突破1000万千瓦；在上海临港，全球首个海风直连海底数据中心投入运营……
“人工智能时代的竞争，本质是电力系统的较量，只有解决智能生产全链路能量管理的问题，才能提供源源不断的动力 。”远景科技集团董事长张雷说，当前在AI产业落地过程中，稳定、低成本、可持续的零碳电力供给成为项目落地的关键因素，在内蒙古赤峰零碳产业园，我们打造了绿色电力、绿色氢能、绿色算力，这三者形成有机统一的绿色产品，彼此之间动态实时优化，实现最低算力成本。
另一方面，以“智”强“能”，开放能源领域人工智能高价值场景，加速高质量数据集建设，创新驱动智慧转型。
在广东深圳，南方电网深圳供电局推出的AI数字员工能一日之内巡视完全市6000多千米输电线路、300余座变电站，动态监测全市电网设备隐患并预警外部环境风险。这位负责电网智能巡视与督察的“数字员工”日均处理超百万张图片，将设备告警从小时级压缩到分钟级，不间断守护电网安全。
“我国新能源发展取得世界级成就，但海量新能源并网带来强间歇性和波动性，给电网电压、频率等稳定带来巨大挑战。”华为电力数字化军团副总裁苏宝华说，人工智能已经上升为新型电力系统的“生存要件”，体系性解决新型电力系统面临的极致稳定与极致灵活的矛盾统一。
不只在电力领域，人工智能正加速渗透到能源生产、输配、消费、存储各环节，成为提升能源系统整体效能、推动转型升级的重要驱动力。
不久前，国家能源局聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，发布首批“人工智能+”能源高价值场景，探索形成综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式。
“我国能源行业经过多年发展和积累，拥有极为丰富、极为精准、极为完整的数据资源，拥有极具前景、极具挑战、极具价值的应用场景，是人工智能天然的‘练兵场’。”王宏志说，要持续深化能源应用场景开放，加快推动人工智能和能源双向赋能，促进能源领域新质生产力跃升发展和生产关系深层次变革。
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